Ing. de Datos

Databricks

Procesamiento de datos y machine learning en entorno distribuido y escalable con Apache Spark.

32 hrs
Online/Presencial
70% práctico
Detalles del Curso
Duración32 hrs
ModalidadOnline/Presencial
NivelProfesional
CertificadoIncluido
Metodología práctica70% práctico
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Descripción del Curso

Procesamiento de datos y machine learning en entorno distribuido y escalable con Apache Spark. Este programa intensivo combina teoría y práctica para que los participantes adquieran competencias reales y aplicables en su entorno laboral inmediato.

Objetivos de Aprendizaje

  1. 01Procesar millones de registros con Databricks y Apache Spark
  2. 02Implementar Delta Lake para data warehousing confiable
  3. 03Construir pipelines de datos escalables con notebooks colaborativos
  4. 04Optimizar performance de jobs Spark en clústeres distribuidos

¿A quién va dirigido?

Profesionales de TI, desarrolladores, ingenieros de datos, administradores de sistemas y líderes técnicos que buscan ampliar sus competencias en Databricks con un enfoque 100% aplicado al mercado chileno.

Relator Tope de Gama

Cada curso es dictado por un especialista activo que lidera proyectos reales en la industria chilena — no por un instructor genérico.

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