Machine Learning y Deep Learning

Descripción del Curso

Modelos predictivos y redes neuronales con Scikit-Learn, TensorFlow y PyTorch. Este programa intensivo combina teoría y práctica para que los participantes adquieran competencias reales y aplicables en su entorno laboral inmediato.

Objetivos de Aprendizaje

1. 01Implementar modelos predictivos con Scikit-Learn en datasets reales
2. 02Construir y entrenar redes neuronales con TensorFlow y PyTorch
3. 03Evaluar, optimizar y validar modelos para producción
4. 04Desplegar modelos ML con pipelines reproducibles

¿A quién va dirigido?

Profesionales de TI, desarrolladores, ingenieros de datos, administradores de sistemas y líderes técnicos que buscan ampliar sus competencias en Machine Learning y Deep Learning con un enfoque 100% aplicado al mercado chileno.